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Regressions- und Zeitreihenanalyse
Regressions- und Zeitreihenanalyse

Marco Wölfle

ISBN 978-3-95663-120-7 2017 | Softcover, s/w | 50 S., dt.

Art.-Nr.: 193012
5,95 € *

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Basierend auf dem bereits in dieser Reihe erschienenen Statistik verstehen und anwenden werden die Konzepte der Regressions- und Zeitreihenanalyse anhand einer kritischen Betrachtung der Annahmeerfüllung vertieft und durchgeführt, wobei auch die leistungsfähige Software EViews zum Einsatz kommt. Diese Software ermöglicht eine deutlich tiefergehende und komfortablere Analyse, als bisher mit Excel möglich war.
Studierende im Master- oder Promotionsstudium erhalten einen anwendungsorientierten Überblick über die gängigen Methoden sowie das Ziel, die Herangehensweise und die Ergebnisinterpretation der Zeitreihenanalyse. Dies befähigt die Studierenden nicht nur zu einer Betrachtung von Sachverhalten zu einem Zeitpunkt (Querschnittsanalysen), sondern auch zur Betrachtung von deren Entwicklung im Zeitverlauf (Längsschnittanalyse).
Die vorgestellten Methoden werden anhand von Daten bearbeitet und können bei der Analyse eigener Untersuchungsgegenstände genutzt werden.


Erschienen in der Reihe "Empirische Wirtschaftsforschung".


Prof. Dr. Marco Wölfle ist akademischer Leiter des Center for Real Estate Studies an der Steinbeis-Hochschule und forscht im Bereich der Digitalisierung und staatlicher Markteingriffe in die Immobilienwirtschaft. Insbesondere aus diversen Regulierungsversuchen für Immobilienmärkte sind in Zusammenarbeit oder Auftrag durch den IVD und seine Regionalverbände mehrere Forschungsarbeiten zur Mietregulierung entstanden. 2019 entstand für den Wohnungsmarkt Hamburg Deutschlands bisher größte Mietenstudie, die bestrebt ist die zunehmend emotionale Debatte zu objektivieren. Marco Wölfle unterrichtet im Bereich der Volkswirtschaftslehre, der Statistik und der Finanzmärkte. In diesem Bereich hat er auch über die Rolle der Information in Finanzmärkten an der Universität Freiburg promoviert und den Constantin-von-Dietze-Forschungspreis erhalten. // Stand: 04/2020